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智能终端LinSeer MegaCube OpenClaw


智能终端  LinSeer MegaCube × OpenClaw
免费预装 | 122B本地大模型 | 数据安全
产品价格:36999元



智能终端  LinSeer MegaCube × OpenClaw

产品介绍:
LinSeer MegaCube 是为本地AI开发打造的桌面级AI工作站,
搭载NVIDIA GB10 Grace Blackwell超级芯片,以“小体积+高性能+低功耗”为核心,单台设备即可
支持200B参数大模型推理与70B模型微调,双机级联轻松应对405B参数需求。
无需专业机房,在实验室、办公室等场景均可稳定运行,为AI开发团队提供“即插即用”的大模型算力支持。


1 petaFLOP Tensor性能(FP4)

原生支持 FP4 精度,释放1 petaFLOP算力,推理速度较软件模拟 FP4 效率大幅提升,释放极致性能。
 


 

128GB
LPDDR5x统一内存
单台设备轻松支持200B参数模型推理与
70B模型微调。

灵活拓展性能
高性能 NVIDIA Connect-X网络可将两台
LinSeer MegaCube 系统连接在一起,
与多达 405B参数的AI 模型配合使用。

 
极致小体积
接近手掌大小,实验室、办公室部署空间零压力。

开箱即用&全栈AI软件支持
预装NVIDIA DGX OS系统、CUDA、CUDA-X、RTX工具包及库,
支持PyTorch、TensorFlow、Matlab等。

颠覆性的桌面AI工作站
LinSeer MegaCube 采用NVIDIA GB10 Grace Blackwell超级芯片,将桌面AI工作站性能提升至1 petaFLOP,给研究人员、开发者及数据科学家带来前所未有的AI开发体验。

 
小身材内有乾坤


搭载
NVIDIA GB10 Grace Blackwell芯片,
提供 1 petaFLOP FP4 算力
NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超级芯片的NVIDIA Blackwell架构GPU包含6144个CUDA Core,配备第五代Tensor Core,释放1 petaFLOP FP4算力;GB10还包含了高性能20核心ARM CPU,提供强大的数据预处理与调度性能,加速模型推理与微调。
NVIDIA NVLink™-C2C技术
NVIDIA NVLink-C2C打破CPU与GPU的通信壁垒,其带宽可达PCIe 5.0的5倍,提供超高带宽、超低延迟的互连,让 128GB 系统统一内存真正发挥 “超大模型容器” 的作用,大幅提升AI计算效率。


配备
128GB LPDDR5x
统一内存
为高效的AI模型推理、微调等工作提供充足的内存,单台LinSeer MegaCube可支持200B参数模型推理工作。

NVIDIA ConnectX-7 2*200G网卡
自带的NVIDIA ConnectX-7技术允许2台LinSeer MegaCube级联使用,从而支持最高405B参数的模型推理工作,例如Llama3.1 405B等。



系统及开发环境预装
LinSeer MegaCube开箱即预装NVIDIA DGX OS(基于Ubuntu),针对AI开发环境优化,无需复杂配置。预装NVIDIA AI软件栈,开发者能够即刻在LinSeer MegaCube上开展项目。

支持全栈AI软件
LinSeer MegaCube支持PyTorch、TensorFlow、Matlab等AI框架类软件,支持NVIDIA Riva、NVIDIA Holoscan、NVIDIA Metropolis、NVIDIA Isaac等AI开发平台,以及通过NVIDIA NIM访问为LinSeer MegaCube系统调优的AI模型。

 
主流模型支持
支持Deepseek R1 70B模型的微调与推理工作。
支持Llama 3.1 405B、Qwen3 235B等大模型的推理工作(需2台LinSeer MegaCube系统级联使用)


原型设计
开发、测试和验证 AI 模型与应用
依托完整 NVIDIA AI 软件栈,为开发者打造一站式 AI 模型创建、测试与验证平台,轻松开发 AI 增强型应用及行业解决方案。完成本地调试后,可将工作迁移至部署在领先云服务商上的NVIDIA DGX Cloud、加速数据中心或云基础设施,以扩展更多工作或部署。

微调
定制化优化预训练模型性能
通过 128GB 超大统一系统内存,支持多达 700 亿参数模型的微调,精准适配垂直领域需求与特定用例。无论是医疗、金融等专业场景的知识注入,还是小语种、细分行业数据的模型适配,都能高效提升预训练模型的任务精度与实用性。

推理
支持 2000 亿参数模型的
高效推理验证
搭载支持 FP4 精度的第五代 Tensor Core,提供高达1 petaFLOP的 AI 计算性能,结合 128GB 系统内存,大幅加速先进大模型推理流程。轻松开展 2000 亿参数模型的测试、验证与部署工作,硬件原生支持的NVFP4技术在压缩显存占用的同时,将性能最大化,同时将精度损失降至最低。

数据科学
在桌面上实现高性能
数据科学
NVIDIA DGX Spark结合128GB统一内存与1 petaFLOP并行吞吐量,在桌面上最大化大型、复杂计算数据分析与机器学习工作流的性能。

 
边缘应用
基于 NVIDIA 专业框架开发
边缘智能应用
为机器人、智能城市、计算机视觉等边缘场景提供卓越开发平台,深度兼容 NVIDIA Isaac™(机器人)、Metropolis(智能视频分析)、Holoscan(医疗影像)等框架。借助低功耗、小体积设计与高性能算力,加速边缘 AI 应用从开发到落地的全周期。


型号名
H3C LinSeer MegaCube
硬件规格
架构
NVIDlA Grace Blackwell
天线
NVIDlA Grace Blackwell
CPU
20 Core Arm, 10 Cortex-X925+10 Cortex-A725 Arm
CUDA Cores
6144
Tensor Core
第五代
Tensor性能
1petaFLOP
RT Core
第四代
系统内存
128 GB LPDDR5x 统一内存,内存位宽256-bit;内存带宽 273 GB/S
存储
具有自加密功能的2TB/4TB NVME.M2
USB
4x USB 4 TypeC(最高 40Gb/s)
Flash
128M Nand Flash
以太网
1x RJ-45 connector; 10GbE
NIC
ConnectX-7 Smart NlC (200G*2 QSFP)
Wi-Fi
Wi-Fi7
蓝牙
BT5.3
音视频接口
1*HDMI 2.1a
NVENC INVDEC
1x | 1x
OS
NVIDIA DGX OS
尺寸
150 mm L x 150 mm W x 50.5 mm H
重量
1.2Kg
功耗
170W